AI / 01
Analyser
Examiner un ensemble de textes ou de données afin d'en extraire des structures, thèmes ou éléments potentiellement intéressants.
ANALYSIS / DATA
Cyber Lab · IA · Analyse · Recherche
L'IA peut assister. Elle doit aussi être vérifiée.
Comprendre les possibilités et les limites de l'IA pour analyser, classer, synthétiser et assister des recherches numériques.
Une intelligence artificielle peut traiter rapidement de grandes quantités d'informations. Elle peut aussi produire des erreurs, interpréter incorrectement un contexte ou générer une information qui semble plausible sans être établie.
AI RESEARCH ASSISTANT
● SYSTEM READY
INPUT / RESEARCH MATERIAL
Analyser les informations disponibles,
identifier les thèmes et préparer
une synthèse structurée.
INGESTION
documents / données / texte
READY
ANALYSIS
structure / entités / thèmes
DONE
CLASSIFICATION
catégories / regroupements
DONE
SYNTHESIS
résumé / points clés / pistes
DONE
HUMAN REVIEW
sources / contexte / validation
REQUIRED
OUTPUT / DRAFT SYNTHESIS
12 éléments regroupés en 4 thèmes.
3 informations nécessitent une vérification.
2 contradictions détectées.
Sources originales à consulter avant conclusion.
3 informations nécessitent une vérification.
2 contradictions détectées.
Sources originales à consulter avant conclusion.
Principe
L'intelligence artificielle est un outil de traitement.
Dans une recherche numérique, l'IA peut intervenir à différentes étapes : comprendre une demande, traiter des textes, organiser des informations, détecter des thèmes, produire une synthèse ou aider à préparer de nouvelles recherches.
Son intérêt devient particulièrement visible lorsque la quantité d'informations à examiner dépasse ce qu'il serait pratique de traiter manuellement dans un temps court.
Mais vitesse de traitement et fiabilité ne sont pas synonymes. Une réponse générée doit être distinguée des données originales sur lesquelles elle repose.
AI / RESEARCH FUNDAMENTALS
INPUT
Informations, documents ou instructions
transmis au système.
MODEL
Système utilisé pour traiter les
informations et produire une réponse.
CONTEXT
Informations disponibles pour aider
le modèle à comprendre la demande.
OUTPUT
Réponse, classification, extraction
ou synthèse produite par le système.
REVIEW
Vérification des résultats par rapport
aux données et sources originales.
Possibilités
Ce que l'IA peut apporter à une recherche numérique.
L'intérêt ne consiste pas nécessairement à demander à l'IA de « trouver la réponse », mais à lui confier des tâches précises au sein d'un processus contrôlé.
AI / 02
Classer
Regrouper des éléments selon des catégories définies afin de faciliter leur organisation et leur examen.
CLASSIFICATION
AI / 03
Synthétiser
Transformer un volume important d'informations en une présentation plus courte et structurée.
SUMMARY / REPORT
AI / 04
Extraire
Repérer dans des documents certains noms, dates, lieux, organisations, références ou autres informations.
EXTRACTION / ENTITIES
AI / 05
Comparer
Mettre en parallèle plusieurs textes ou ensembles d'informations afin d'identifier ressemblances, différences ou contradictions.
COMPARE / CROSSCHECK
AI / 06
Assister la recherche
Aider à reformuler une question, identifier des concepts, préparer des mots-clés ou structurer les étapes suivantes d'une recherche.
RESEARCH / ASSIST
Méthode
L'IA peut intervenir dans un processus, pas seulement dans une conversation.
Une utilisation structurée permet de distinguer les données originales, les traitements automatisés et l'interprétation finale.
01 / COLLECT
Collecter
Réunir les informations et conserver leur provenance.
02 / PROCESS
Traiter
Préparer les données pour permettre leur analyse.
03 / AI
Analyser
Utiliser l'IA pour extraire, classer ou synthétiser.
04 / SOURCE
Revenir aux sources
Comparer le résultat aux données originales.
05 / HUMAN
Vérifier
L'utilisateur conserve l'analyse du contexte et la décision finale.
Recherche numérique
L'IA peut aider à réduire le bruit informationnel.
Une recherche peut produire des dizaines ou des centaines de documents, pages, extraits ou éléments de contexte.
L'IA peut aider à les organiser : regroupement thématique, détection de répétitions, extraction de références, chronologie provisoire ou identification de points à examiner.
Le résultat constitue alors une aide à la lecture et à l'orientation de la recherche. Les éléments importants doivent être contrôlés dans leur source.
RESEARCH DATASET / ANALYSIS
● COMPLETE
Documents
126 éléments analysés
OK
Thèmes
8 regroupements proposés
OK
Dates
34 références détectées
REVIEW
Entités
19 noms ou organisations
REVIEW
Contradictions
4 rapprochements proposés
VERIFY
Synthèse
brouillon généré
VERIFY
Humain + machine
Automatiser le traitement, pas le jugement.
L'intelligence artificielle est particulièrement intéressante lorsqu'elle est intégrée à des tâches bien définies.
Elle peut accélérer certaines opérations, proposer des regroupements et faire apparaître des éléments qui méritent d'être examinés.
La compréhension du contexte, la qualification d'une information et les conclusions nécessitent cependant un contrôle humain.
DATA
Les données originales constituent
le point de départ.
AI
L'IA analyse, classe, extrait
ou synthétise.
AI
Le système peut signaler des
rapprochements ou anomalies.
HUMAN
L'utilisateur revient aux sources
et contrôle les informations.
HUMAN
L'interprétation et les conclusions
restent distinctes du résultat généré.
Limites
Une réponse convaincante peut néanmoins être fausse.
La forme d'une réponse générée ne constitue pas une garantie de son exactitude. Plusieurs limites doivent être intégrées à toute utilisation de l'IA.
Hallucinations
Un modèle peut produire une information plausible mais incorrecte, ou compléter ce qu'il ne sait pas par une réponse qui semble cohérente.
Contexte incomplet
Si certaines informations importantes ne sont pas fournies au système, son analyse peut reposer sur une vision partielle de la situation.
Mauvaise interprétation
Un texte ambigu, ironique, incomplet ou très spécialisé peut être compris différemment de son sens réel.
Sources inexistantes ou mal attribuées
Une référence générée par un modèle ne doit jamais être supposée réelle sans vérification de la source.
Corrélation excessive
Deux informations similaires ou proches ne démontrent pas automatiquement qu'elles concernent la même personne, le même événement ou la même origine.
Données sensibles
Avant de transmettre des informations à un service d'IA, il faut considérer leur nature, leur nécessité et les conditions de traitement applicables.
Point essentiel
Une réponse de l'IA n'est pas une source.
Si une intelligence artificielle affirme qu'un événement a eu lieu, qu'une personne a déclaré quelque chose ou qu'un document contient une information particulière, cette affirmation doit pouvoir être retrouvée dans une source indépendante et consultable.
Dans une recherche numérique, l'IA peut suggérer une piste ou attirer l'attention sur un élément. La vérification consiste ensuite à revenir au document, à la page, au fichier ou à la donnée d'origine.
Méthode
Quelques réflexes pour travailler avec l'IA.
Plus l'utilisation concerne une information importante, plus la séparation entre génération, source et vérification doit être claire.
01
Conserver les sources
Ne pas remplacer les documents originaux par leur résumé généré.
02
Décomposer les tâches
Préférer plusieurs traitements précis à une question extrêmement générale.
03
Demander de structurer
Utiliser l'IA pour organiser l'information plutôt que lui déléguer automatiquement la conclusion.
04
Vérifier les affirmations
Rechercher dans les sources originales les informations importantes.
05
Rechercher les contradictions
Ne pas seulement chercher les éléments qui confirment l'hypothèse initiale.
06
Garder l'humain dans la boucle
La machine traite l'information. L'utilisateur conserve le contrôle de son interprétation.
Tutoriels
Expérimenter l'IA dans le Cyber Lab.
Cette rubrique peut accueillir des tutoriels et expérimentations sur l'utilisation de l'IA appliquée au traitement de l'information numérique.
Utiliser l'IA pour analyser plusieurs documents
Organiser un corpus et demander une analyse structurée sans perdre le lien avec les sources originales.
Lire le tutoriel →Classer automatiquement des informations
Utiliser des catégories pour organiser un volume important de données.
Lire le tutoriel →Résumer sans perdre les sources
Produire une synthèse tout en conservant la possibilité de revenir aux éléments qui la composent.
Lire le tutoriel →Comment vérifier une réponse générée par une IA ?
Distinguer affirmation, source, citation et information réellement vérifiable.
Lire le tutoriel →Décomposer une recherche en tâches
Transformer une demande générale en opérations plus simples à contrôler et à vérifier.
Lire le tutoriel →IA et recherche OSINT
Comprendre comment l'intelligence artificielle peut compléter les méthodes classiques de recherche en sources ouvertes.
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Cyber Lab
L'IA accélère le traitement. La méthode donne sa valeur au résultat.
Continuez avec l'OSINT, les traces numériques, le navigateur et les autres technologies étudiées dans le Cyber Lab.